Каталог документов NormaCS

Поиск по каталогу:   
Реквизитный и полнотекстовый поиск документов доступен в lite-версии сетевого клиента NormaCS

ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества

ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 входит в следующие классификаторы и разделы
Тематические классификаторы ГОСТов(ГОСТ 34) ИТ.ВОС. Информационные технологии. Взаимосвязь открытых систем
ПромЭкспертРАЗДЕЛ I. ТЕХНИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ  III Качество  1 Основные требования к качеству продукции и услуг
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.080 Программное обеспечение
Национальные стандарты35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.080 Программное обеспечение

 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества

Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS. ИУС 1-2015
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Сканкопия официального издания документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Страниц в документе: 51
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 11.06.2014
Обозначение: ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014
Наименование: Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества
Ключевые слова: требования безопасности, метод измерения, процесс оценки, измерение качества, показатели качества продукции, элемент показателя качества.
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS

ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества

Заказать систему NormaCS с полными текстами/изображениями документов
Полнотекстовый поиск по всем документам доступен в демо-версии сетевого клиента

Документ ссылается на:

Показать легенду

     ГОСТ Р 1.0-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения
     ГОСТ Р 1.5-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения
     Приказ 557-ст - Об утверждении национального стандарта

На документ ссылаются:

Показать легенду

     ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
     ГОСТ Р 71686-2024 - Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения
     ГОСТ Р 71687-2024 - Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
     ГОСТ Р 71688-2024 - Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 25001-2017 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Планирование и управление
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 25023-2021 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программной продукции (SQuaRE). Измерения качества системы и программной продукции
     Приказ 151 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Информационные технологии" (ТК 022)
     Приказ 557-ст - Об утверждении национального стандарта
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие требования
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
Наш сайт использует cookies - небольшие фрагменты данных, хранимые на компьютере пользователя.

Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на использование cookies.

Вы можете заблокировать cookies в настройках вашего браузера.